博客
关于我
数组、链表实现队列
阅读量:199 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1930 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

package task2;/** * 功能:数组、链表实现队列 * Created by liumao on 2019/8/7 */public class Queue implements com.imooc.oop.queue.Queue {    /**     * 数组队列实现     */    public static class ArrayQueue {        private Object[] arrQueue;        private int front;        private int rear;        public ArrayQueue(int size) {            arrQueue = new Object[size];            front = 0;            rear = 0;        }        public boolean enQueue(Object obj) {            if ((rear + 1) % arrQueue.length == front) {                return false;            }            arrQueue[rear] = obj;            rear = (rear + 1) % arrQueue.length;            return true;        }        public Object deQueue() {            if (rear == front) {                return null;            }            Object obj = arrQueue[front];            front = (front + 1) % arrQueue.length;            return obj;        }    }    /**     * 链表队列实现     */    public static class LinkedQueue implements com.imooc.oop.queue.Queue {        private Node rear;        private Node front;        private int size;        public LinkedQueue(int size) {            this.size = size;            this.rear = null;            this.front = null;        }        public class Node {            Object t;            Node next;        }        public boolean isEmpty() {            return rear == null;        }        public void enQueue(Object data) {            Node oldLast = front;            front = new Node();            front.next = null;            if (size == 0) {                rear = front;            } else {                oldLast = rear;                rear = front.next;                front.next = rear;            }            size++;        }        public Object deQueue() {            Object t = rear.t;            rear = front.next;            if (size == 0) {                front = null;            }            size--;            return t;        }    }}

转载地址:http://afps.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv图像分割2-GMM
查看>>
opencv图像分割3-分水岭方法
查看>>
opencv图像切割1-KMeans方法
查看>>
OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
查看>>
opencv图像特征融合-seamlessClone
查看>>
OpenCV图像的深浅拷贝
查看>>
OpenCV在Google Colboratory中不起作用
查看>>
OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
查看>>
OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
查看>>
OpenCV学堂 | CV开发者必须懂的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等(建议收藏)
查看>>
OpenCV学堂 | OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总
查看>>
OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8与YOLO11自定义数据集迁移学习效果对比
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8官方团队宣布YOLOv11 发布了
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8实战 | 荧光显微镜细胞图像检测
查看>>
OpenCV学堂 | 汇总 | 深度学习图像去模糊技术与模型
查看>>
OpenCV安装
查看>>
OpenCV官方文档 理解k - means聚类
查看>>
opencv实现多路播放
查看>>
opencv常用函数
查看>>